量子神经网络中的information scrambling

本次解读的论文是发表在PRL上的《Information Scrambling in Quantum Neural Networks》[1] 原理 作者的思想其实很简单，我们知道神经网络的作用就是从输入的杂论信息提取特征信息。然后作者在网络训练过程中，求出了输入信息和输出信息之间的三方信息，并且和损失函数变化进行比较，发现他们之间的关系-三方信息开始急剧上升到局部最大值而后减小，和损失函数开始减小

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