神经网络量化

前言 神经网络在图像、语音识别等领域使用愈来愈普遍，大部分实时性要求不高的服务均可以部署在云上，然而仍是有很多模型须要在计算能力有限的可移动设备上快速运行，如人脸解锁、拍照视频的实时处理等。git 通常训练的模型采用的都是32位浮点数，考虑到大部分的模型都具备比较强的抗噪能力，即即便输入受到了必定的干扰，最后预测出正确的结果，因此在手机等智能设备上，能够经过适当下降精度而基本影响结果的正确率，来达

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