轻量化卷积神经网络
MobileNetV1 MobileNet模型的核心就是将本来标准的卷积操做因式分解成一个depthwise convolution和一个1*1的卷积（文中叫pointwise convolution）操做。简单讲就是将原来一个卷积层分红两个卷积层，其中前面一个卷积层的每一个filter都只跟input的每一个channel进行卷积，而后后面一个卷积层则负责combining，即将上一层卷积的结果
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