卷积神经网络CNN
卷积神经网络组成： [INPUT-CONV-RELU-POOL-FC] ·输入层 ·卷积层 ·激活函数 ·池化层 ·全连接层 卷积计算过程： 其中步长stride是人为指定 此时是2 每次向右滑动两个步长 pad为周围加几圈0，目的是为了使中间的输入数字能被重复利用多次，被覆盖多次， pad=1 即加一圈0. 输入是hiwi 55 filter=33 输出是howo 3*3 pad=1 strid
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