Dynamic Channel Pruning Feature Boosting and Suppression

Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression 使深度卷积神经网络更加精确通常是以增加计算和内存资源为代价的。在本文中，我们利用卷积层计算出的特征的重要性与输入高度相关这一事实来降低这一成本，并提出了特征提升和抑制(FBS)，这是一种新的方法，可以在运行时预测放大突出的卷积通道，跳过不重要的通道.FBS将小的辅助连接引入到现有的卷

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