机器学习：KNN归类算法实现验证码识别

算法简介 KNN（K Nearest Neighbor）是机器学习中很是经典的，同时也容易理解的算法。与K-Means算法用于聚类不一样的是，KNN是为事物的归类而生的。简单地说，就是知道一批事物的数据特征及各自所属的分类，来根据一个新事物的数据特征来判断其最大可能归属于其中的哪一类的过程。这个判断依据便是计算欧式距离，获得新数据特征向量与原有数据特征向量距离最小的前K个事物所属的分类，获得的这些

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