机器学习面试问题集（2018-3-13更新）

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76360294前端 1 基础概念 1.1 熵、联合熵、条件熵、交叉熵与相对熵的意义？ 1.2 归一化方法？ 一、线性函数归一化(Min-Max scaling) 线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围，归一化公式以下： 二、0均值标准化(Z-score standardization)

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