机器学习面试问题集

http://www.jianshu.com/p/a3060acbd086 1 基础概念 1.1 熵、联合熵、条件熵、交叉熵与相对熵的意义？ 交叉熵代价函数？ 1.2 归一化方法？ 1、线性函数归一化(Min-Max scaling)  线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围，归一化公式如下：    2、0均值标准化(Z-score standardization)  均值归一化方法

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