常见的机器学习面试问题（持续更新中）

卷积神经网络中的权值共享   输入层和隐层之间若按照全连接方式去连接，权值w的维数太大，为了减少权值w的维数，可以采用隐层的每个神经元与输入层中的10*10个神经元相连，这样就大大减少了w的维数。进一步，如果我们让隐层每个神经元对用的10*10的权重w都相同，那么最后我们的权重w就只有10*10，但是这样子做未免也太粗糙了，提取的特征肯定很少，在此基础上，可以多加几个10*10大小的w就可以了，比

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