模型评价----AUC方法

AUC是什么 混淆矩阵（Confusion matrix） 混淆矩阵是理解大多数评价指标的基础，毫无疑问也是理解AUC的基础。这里用一个经典图来解释混淆矩阵是什么。 混淆矩阵包含四部分的信息： 1.True negative（TN），表示将负类预测为负类数 2.False positive（FP），表示将符类预测为正类数 3.False negative（FN），表示将正类预测为负类数 4.Tru

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