机器学习(四)——神经网络反向传播细节

机器学习(四)——神经网络反向传播细节 上一篇讲了个神经网络结构，它具体怎么用，怎么算就算这一篇。 神经网络的用法就算下面这几步: 1、正向传播，计算h(X)，就是根据随机给的权重计算出一个结果； 2、反向传播，修正权重，也就是θ矩阵，使得代价函数最小； 3、预测数据，前面两步都是训练，这一步就是使用训练好的网络进行结果的预测。 首先，需要铺垫一些东西。 1、神经网络隐藏层的每一个节点可以看做前后

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