卷积神经网络演进（三）
今天，我要给大家介绍一下ResNet网络结构。 ResNet在2015年的ILSVRC的冠军，它是由微软亚洲研究院何凯明提出，比VGG还要深8倍，总共有152层。 ResNet网络结构特点：残差学习 深度网络的退化问题至少说明深度网络不容易训练。但是我们考虑这样一个事实：现在你有一个浅层网络，你想通过向上堆积新层来建立深层网络，一个极端情况是这些增加的层什么也不学习，仅仅复制浅层网络的特征，即这样
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