卷积神经网络演进（四）
前面三章我们介绍了从LeNet到ResNet的演进，今天我们来介绍一下DenseNet。 DenseNet这个网络的最大特色是Dense Block 如图所示的结构就叫作Dense Block，它包括输入层在内共有5层，H是BN+ReLU+3x3Conv的操作，并不改变feature map的大小。对于每一层来说，前面所有层的feature map都被直接拿来作为这一层的输入。growth rat
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