卷积神经网络演进（二）
第一节我们讲了CNN中的LeNet和AlexNet，这次我们重点介绍一下VGG和GoogLeNet。 VGG是Visual geometry group的简称，它在2014年的ILSVRC比赛中获得第二名，比较常见的网络结构有VGG16和VGG19，这里的16和19代表卷积神经网络的层数。具体网络结构由输入层、卷积层、激活层、池化层、全连接层组成。 VGG的结构特点： 卷积核都是由3*3的矩阵滑窗
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