PCA算法 汉语版

PCA算法汉语版 一.数据降维 在实际生产生活中，我们所获得的数据集在特征上往往具有很高的维度，对高维度的数据进行处理时消耗的时间很大，资源很多，并且过多的特征变量也会妨碍查找规律的建立。如何在最大程度上保留数据集的信息量的前提下进行数据维度的降低，是我们需要解决的问题。 *降维技术主要有以下几种：主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)、因子分析(Facto

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