PCA聚类算法

1.可以参考文章：    自己去搜索相关的介绍，我只是写一些需要注意的地方，PCA的训练只考虑x，不需要考虑y 2.PCA与线性回归的区别：     线性回归有一个拟合值，它的误差是红线代表线性回归的误差 但是对于PCA算法来说： 3.数据处理：     特征什么的进行归一化(或者叫做特征缩放) 4.在数学上面的表示(奇异值分解)SVD     在matlab里面或者octave里面有一个现成的s

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