SVM算法及高斯核函数 汉语版

SVM 1.介绍 支持向量机SVM是一种有监督的机器学习算法，是一个非常经典且高效的分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。 2.SVM思

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