SVM-核函数

1.1 SVM非线性可分-核函数 在上一章节中，咱们首先假设数据在原始空间上是线性可分的，在这样的前提条件下，咱们知道如何求解最大间隔分类器 f(x)=wTx+b=∑mi=1αiy(i)<x(i),x>+b 。但实际上，大多数状况下，数据可能并非线性可分，你没法在原始数据空间上寻找到这样一条分类超平面，使得数据线性可分。web 好比，下面这个例子，很明显蓝色点和红色点应该被归类为两个类别，数据自己

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