PCA算法详解

PCA算法 介绍PCA算法之前，我们先了解一下特征降维，特征降维即采用一个低纬度的特征来表示高纬度， 特征降维的方法主要分为特征提取和特征选择两类，特征提取常用方法主要有词频模型、PCA、随机森林、反向特征消除、前项特征构造，特征选择常用方法主要有剪枝、随机、精度和平衡精度、卡方校验、信息增益、概率比、双正态分离、加权抽样和聚类，该系统是使用PCA算法进行降维 PCA主成分分析求解步骤 1.现有m

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