PCA算法的详细数学推导

PCA的数学推导 原理介绍 PCA算法是一个用途很是广的降维手段，这种方法实际上是一种特征提取方法（feature extraction），是对原始特征进行变化以后的降维压缩，须要注意的是，这并非特征选择（feature selection）。PCA的基本思想就是，寻找一组正交基底，使得原始数据的空间发生变化，使得在新的空间的各个维度上方差最大化（一般认为，特征方差越大的特征，包含的信息越重要），

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