PCA主成分分析算法的数学原理推导
PCA(Principal Component Analysis）主成分分析法的数学原理推导 1、主成分分析法PCA的特点与作用如下： (1)是一种非监督学习的机器学习算法 (2)主要用于数据的降维 (3)通过降维，可以发现人类更加方便理解的特征 (4)其他的应用：去燥；可视化等 2、主成分分析法的数学原理主要是利用梯度上升法来最优化目标函数，即利用梯度上升法来求取效用函数的最大值，其具体的数学原
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