PCA（主成分分析）-------原理，推导，步骤、实例、代码

最近一直在学习主成分分析（PCA），因此想把最近学的一点知识整理一下，若是有不对的还请你们帮忙指正，共同窗习。算法 1、PCA简介框架 1.概念：主成分分析是一种统计方法，经过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换成一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。机器学习 2.思想：PCA的思想是将n维特征映射到m维上（m<n），这m维是全新的正交特征，称为主成分，这m维的特征是从新构造出来的，不

>>阅读原文<<