PCA算法理解
其实PCA算法与SVD算法目标是一致的，就是简化数据，去噪，PCA有个缺点，可能会缺少重要信息。 PCA有一个核心思想: 方差最大的方向表示数据中最重要的信息。所以PCA算法是在原数据上从新建立一个坐标，新坐标是按照方差最大的方向上建立。 程序上是 1. 需要数据归一化 2. 计算协方差 3. 计算协方差的特征值和特征向量（新的坐标轴）
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