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结合目标检测与多3DCNN的行为识别
时间 2021-01-17
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python
行为识别
3DCNN
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Python
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主要思路:利用SSD目标检测检测人体,并将人体图抠出来,然后对原始帧和人体crop图像分别训练一个3DCNN,然后把这两个3DCNN作为特征提取器,分别提取原始帧和crop帧的特征,接着将特征进行融合,最后用SVM进行分类。 代码地址:Multi-3DCNN-for-action-recognition 主要流程如下图所示: 使用的是kth数据集,这个程序目前只能用于kth数据集,因为kth数据集
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