结合目标检测与多3DCNN的行为识别
主要思路：利用SSD目标检测检测人体，并将人体图抠出来，而后对原始帧和人体crop图像分别训练一个3DCNN，而后把这两个3DCNN做为特征提取器，分别提取原始帧和crop帧的特征，接着将特征进行融合，最后用SVM进行分类。git 代码地址：Multi-3DCNN-for-action-recognitiongithub 主要流程以下图所示：测试 使用的是kth数据集，这个程序目前只能用于kth数
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