CV《物体识别与检测3 - 多目标识别的优化技术》

本文是根据Andrew Ng的深度学习视频学习，自己总结的。这一系列先只学习关键技术和设计，具体的实例等下一期进行。 这里讲一些在YOLO中经常用到的一些概念和优化算法。 一：交并比（Intersection over union） 如何衡量两个区域的重合度呢？也就是看看两个区域的相似程度。 假设有两个区域A和B， 也就是用区域的重合交集面积比上总的并集面积，取值在0~1之间，取值越大，重合度越高

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