机器学习西瓜书11——经验误差与过拟合，模型评估的方法，均方误差，错误率与精度，最优阈值

机器学习——西瓜书从头读到尾11 一种训练集一种算法 经验误差与过拟合 模型评估的方法 训练集 测试集保留方法 验证集 性能测量 均方误差 错误率与精度 查准率查全率 最优阈值 一个二分类(一张PR) n个二分类实现的多分类 我们按训练集预算法的关系进行划分。 一种训练集一种算法 经验误差与过拟合 误差: 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异；比如一组数据 1,2,4,5.使用阈值3，将

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