机器学习模型性能评估（一）：错误率与精度

机器学习是对给定的原始数据集构建最优学习模型，上篇文章讲到《机器学习模型评估方法》，经过模型评估方法将原始数据集划分训练集和测试集，训练集又可细分为训练集和验证集。机器学习的整个流程包括训练集和验证集构建最优模型，最优模型评估测试集的测试偏差，经过测试偏差来评价学习方法的泛化能力，泛化能力是评价机器学习模型性能的金标准（如图），即泛化能力强，对应的学习模型好。机器学习              

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