【机器学习】K折交叉验证评估模型性能

holdout交叉验证和K折交叉验证能够获得模型的泛化偏差的可靠估计（模型在新数据集是的性能表现）。python holdout交叉验证 holdout交叉验证是机器学习模型泛化性能的一个经典且经常使用的方法。算法 holdout交叉验证能将最初的数据集分为训练集和测试集app   模型选择：对模型的的不一样参数设置进行调优和比较的过程，也就是针对给定分类问题，调整参数以寻找最优值（超参）的过程。

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