《西瓜书+统计学习方法》第一章-误差评估与检验

文档链接：   1  模型评估与选择 1.1  经验误差 1.2.1  精确度&错误率 Acc = 1-a/m Error=a/m   1.2.2  泛化误差 泛化误差就是学习到的模型的期望风险。比较泛化上界的大小，判断模型好坏。 --期望风险 经验风险是L(Y，f())的求和平均 1.2.3  欠拟合和过拟合 欠拟合：增加训练次数。 过拟合：无法彻底解决，只能缓解。 1.2.4  模型选择-正则

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