经验误差与过拟合

1.经验误差    “误差”是学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异；比如一组数据 1,2,4,5.使用阈值3，将其分为两类。假设学习器的分类结果为 1和 2，4, 5 。但是实际的结果为1,2,和4,5，分错的2就是误差。 那什么是经验误差呢？没啥神秘，其实就是在训练集的误差，也叫训练误差。相对于经验误差的，还有大家经常遇到的泛化误差，泛化误差是在新样本（测试集）的误差。 显然，我们都希

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