Dense Extreme Inception Network: Towards a Robust CNN Model for Edge Detection（DexiNet）论文学习笔记

一、介绍： 1.有两个贡献，一是提出DexiNet，二是提出新的大规模数据集 2.现在的基于CNN方法的边缘检测有很多，像DeepEdge,HED,RCF,BDCN等， 这些方法的成功主要是由CNNs在不同的尺度上应用于一组大的图像，以及训练正则化技术。 3.以前的数据集都或多或少有些毛病，比如，边缘信息不完整，使得训练困难等，本文提出新的数据集，BIPED，包含有非常详细的边缘标注信息 4.De

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