论文笔记：DetNet：A Backbone network for Object Detection

1.动机 一些检测器通常包含了额外的 stages,处理多尺度问题 较大的下采样因子会使感受野增大，空间分辨率降低，利于分类，不利于定位 传统的 backbone 大多是针对做分类的 常见的backbone： ①Image Net ②AlexNet—为了减少计算量，增加有效的感受野，以32步长下采样 feature map ③VGG Net—以3*3卷积，构建更深的网络，也是32 strides

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