DetNet：A Backbone network for Object Detection

DetNet：用于对象检测的骨干网络 摘要： 最近基于CNN的物体探测器，无论是单阶段像YOLO ，SSD 和RetinaNet 这样的方法或像Faster R-CNN ，R-FCN 和FPN 这样的两级检测器通常都在尝试直接从用于图像分类的ImageNet预训练模型中微调。专门为物体检测设计的特征提取器比较少。更重要的是，图像分类和对象检测的任务之间存在若干差异。 （i）最近的物体探测器，如FP

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