DetNet: A Backbone network for Object Detection论文阅读记录

概述： DetNet: A Backbone network for Object Detection是ECCV2018收录的旷视的一篇物体检测的论文，其设计灵感源自图像分类与物体检测任务之间存在的落差。详细讲，DetNet 针对不同大小和尺度的物体而像 FPN 一样使用了更多的 stage；即便如此，在保留更大的特征图分辨率方面，它依然优于 ImageNet 预训练模型。但是，这会增加神经网络的

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