Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection 论文笔记

前言 本文设计了一种新的目标检测框架，称为RefineDet，它通过两个互相连接的模块来对one-stage方法进行改进，从而在保持one-stage检测效率的同时，又能提升检测精度。这两个模块分别为： anchor refinement module（ARM）：识别并移除negative anchor，以减小分类器的搜索空间，同时粗略地调制anchor的位置和大小，从而为后续的回归操作提供一个好

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