《R2CNN：Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection》论文笔记

代码地址： R2CNN 1. 概述 这篇文章提出了R2CNN模型用于去检测自然场景下任意角度旋转的文本，该模型是基于Faster R-CNN结构的。该方法首先使用RPN网络在文本区域的坐标轴方向上产生不同的默认检测框，之后对每个方向的默认检测框的特征使用不同的池化尺寸进行池化融合，最后网络使用融合的特征去预测三个结果（输出）：是文本与不是文本的置信度、坐标轴方向的检测框（也就是不带角度的矩形框）与

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