Richer Convolutional Features for Edge Detection（RCF论文学习笔记）
介绍： 做边缘检测（edge detection）的网络，实质上来讲，应该算是HED网络的改进 作者提出RCF，将所有卷积特征封装成更具鉴别性的表示，很好地利用了丰富的特征层次结构，并且可以通过反向传播进行训练 在BSDS500上实现SOTA结果，0.811的ODS F-measure和8fps，快速版的可以实现0.806和30fps 边缘检测是计算机视觉中的一个核心低级问题 传统的边缘检测方法先
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