Richer Convolutional Features for Edge Detection(RCF)阅读笔记
网络结构 每个卷积层捕获的有用信息随着其接受域大小的增加而变得更粗糙，随着网络深入receptive field逐渐增大，网络基于VGG16做了以下几点更改 作者切断了所有完全连接层和VGG16网络每个卷积层的最大池化层，删除全连接层是已经为与作者的网络设计不一致，而删除池化层是应为，池化层会使步幅增加两倍，不利于边缘定位 将VGG的每个stage的卷积层都连接到一个卷积层中，该conv层的内
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