Towards Adversarially Robust Object Detection 论文笔记

前言 许多工作证明分类器在面对对抗攻击（adversarial attack）时是非常脆弱的，比如有一种对抗样本，它只对原图进行很轻微地修改，但是在视觉上与原图相比是完全不同的。因此也有很多工作致力于提升分类器的鲁棒性。 最近的一些工作发现，目标检测器也会由于蓄意设计的输入而受到攻击，如下图所示，展示了标准检测器和鲁棒性更强的检测器分别检测clean和adversarial图像的效果，可以看到，标

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