逻辑回归：原理+代码

（做者：陈玓玏）python 逻辑回归算是传统机器学习中最简单的模型了，它的基础是线性回归，为了弄明白逻辑回归，咱们先来看线性回归。web 1、线性回归 假设共N个样本，每一个样本有M个特征，这样就产生了一个N*M大小的样本矩阵。令矩阵为X，第i个样本为Xi，第i个样本的第j个特征为Xij。令样本的观测向量为Y，第i个样本的观测值为Yi，那么就会有如下公式： （X+[1]N*1）*W = Y 也就

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