机器学习：逻辑回归原理及实现代码

逻辑回归（LR）实际上就是输入一系列特征，输出判别结果，是常用的机器学习分类器。LR普及的原因有三个： （1）原理十分简单，容易实现 （2）LR是互联网中比较有影响力的算法，是广告点击率（CTR）预测的基础算法（要知道，广告可是互联网公司的盈利来源） （3）LR是深度学习的基本组成单元（激活函数） 1、逻辑回归初识： 给定N个样本，（x，y），x表示特征向量，y为标签（-1,1）。 注：实际上就是

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