机器学习100天-8-逻辑回归的代码实现

条件预设 决策 2*x1 - x2 - 4 为正例 否则为负例 采样误差 假设数据采集过程中有误差，误差服从正在分布N(0,1) 数据集 x1 x2 都在区间[-5,5]之间均匀分布，随机采取500个样点作为数据集 数据采样误差分析 模型参数求解实现 .py import sys from numpy import * def loadData(fn): dataMat = [] label

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