机器学习-回归之逻辑回归算法原理及实战

逻辑回归 简介 在一元回归和多元回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述的是因变量的期望与自变量之间的线性关系。然而，在实际的问题分析时，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或者属性变量，如二项分布的问题。 例如，在医疗诊断中，可以通过分析病人的年龄、性别、体质指数、平均血压、疾病指数等指标，判断这个人是否有糖尿病，假设y=0表示未患病，y=1表示患病，这里的因变量就是一个

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