逻辑回归总结 带代码

逻辑回归 逻辑回归介绍 解决的是二分类问题 逻辑回归的输入是线性回归的输出 原理 激活函数 sigmoid 把整体映射到[0,1]设置阈值进行分类判断 f(x) = 1/(1+e^-x) 对数似然损失 L(y_pre,y_true) = -y_true * log(y_pre) - (1-y_true) * (1-y_pre) 代价函数是对m个样本的损失函数求和然后除以m:J(w,b) = 1/m

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