逻辑回归实践总结三
LR总结二--特征工程中的几个疑难问题的理解 上篇总结使用LR时关于特征工程方面的知识，这篇总结下对其中几个疑难问题的理解。 我所面对的任务是训练一个LR模型来预测用户对歌曲的喜爱与否。 一、为什么对某些特征进行离散化？ 有些特征虽然也是数值型，但是其值相加减是没有意义的，也需要转换成离散型。比如说年龄的两个值20和30，在w确定的情况下，x是特征向量，x的年龄特征是20与特征是30时相比，wx的
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