逻辑回归原理

现在我们有n个样本点  其中X为向量，表示样本的特征，y表示类别，取值只为0,1代表两个类别。 我们现在需要通过训练样本点去拟合一个函数 f(x)。我们取定一个阀值 m 。然后把一个样本的特征X带入f(x)中，如果f(x)>m，那么这个样本就是1类，反之就是0类。这样我们就能够实现对新样本的分类。 那么如何通过样本去拟合这样的一个函数呢？ 我们先来看一看这个函数   他的函数图像如下 发现了吗，这

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