逻辑回归原理介绍与案例python代码实现

逻辑回归是用于分类的算法。python 日常的线性回归方程为f(x)=wx+b，此时f(x)的取值能够是任意的，要让预测的值能够分类，例如分类到class1是预测值为1，分类到class2时预测值为0。这时咱们就要用到分类函数。算法 下面来介绍一个分类函数sigmoid：dom 其中z=wx+b函数 f（z）的取值将在0与1之间，以下图学习 有：测试 设f(z)表示分类到class1是的几率，则分

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