机器学习之梯度下降算法

#梯度下降 learning rate（学习速率）：控制以多大幅度更新参数。 太小移动慢； 太大可能越过最小值甚至无法收敛。 partial derivative terms（偏导项） #如果参数已经在局部最小值，则参数不再改变。   #线性回归中的梯度下降 为了应用梯度下降算法，关键步骤是这个导数项。 推导导数项： 注意要同时更新两个参数。 梯度下降算法的问题之一是它容易陷入局部最优。   #B

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