03 机器学习算法之梯度下降法
梯度下降法 1.梯度下降法简介 2.简单线性回归中梯度下降法的模拟 3.多元线性回归中的梯度下降法 4.随机梯度下降法 5.波士顿房价预测问题 一、梯度下降法简介 不是一个机器学习算法 是一个基于搜索的最优化方法 作用：最小化损失函数 梯度上升法：最大化一个效用函数 以下是定义了一个损失函数以后，参数theta对应的损失函数J的值对应的示例图，我们需要找到一个使得损失函数值J取得最小值的对应的th
相关文章
- 1. 机器学习---梯度下降算法
- 2. 机器学习——梯度下降算法
- 3. 机器学习-梯度下降算法
- 4. 【机器学习】梯度下降算法
- 5. 机器学习之梯度下降法
- 6. coursera《机器学习》吴恩达-week1-03 梯度下降算法
- 7. 机器学习中的降维算法和梯度下降法
- 8. 机器学习（二） 梯度下降法
- 9. 机器学习之梯度下降法（机器学习基石）
- 10. 机器学习之梯度降低法
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习---梯度下降算法
- 2. 机器学习——梯度下降算法
- 3. 机器学习-梯度下降算法
- 4. 【机器学习】梯度下降算法
- 5. 机器学习之梯度下降法
- 6. coursera《机器学习》吴恩达-week1-03 梯度下降算法
- 7. 机器学习中的降维算法和梯度下降法
- 8. 机器学习（二） 梯度下降法
- 9. 机器学习之梯度下降法（机器学习基石）
- 10. 机器学习之梯度降低法